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如何区分AI、机器学习和自然语言处理?

Bisma Hashmi 2019-08-29

AI正在以各种方式帮助改善电子工程行业。有趣的是,电力系统中的AI和机器学习有很多用途,主要用于配电系统自动化和手动控制装置。其中包括继电器、断路器和开关等设备。 然而,在我们深入研究AI、机器学习和自然语言处理的应用之前,先来看看它们到底是什么。 1ZB电子头条

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AI 1ZB电子头条

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一般而言,AI是编程机器以智能方式执行任务的更广泛概念。当机器执行人类分配给它的一组任务时,基于解决问题(算法)的特定规则,它被称为“智能”行为。因此,被称为“AI ”。 人工智能具有机器学习、自然语言处理、神经网络、深度学习等多个分支或子领域。  1ZB电子头条

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AI在电子工程中的应用1ZB电子头条

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无论是娱乐、技术还是电子商务,几乎所有行业都在使用AI。对于电子工程师来说,AI有许多用途。 1ZB电子头条

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模糊逻辑1ZB电子头条

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模糊逻辑是一种计算方法,它基于“真实度”的概念,而不是传统的布尔逻辑1(真)和0(假)。 AI的常见用途是用于使用模糊逻辑的系统。它有利于现代工业控制自动化系统。一个例子是基于AI的模糊逻辑,用于汽车交通和速度控制系统。 1ZB电子头条

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如何区分AI、机器学习和自然语言处理?1ZB电子头条

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AI与其两个突出子域,机器学习和自然语言处理之间关系的图示。 1ZB电子头条

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电力系统1ZB电子头条

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用于供应、传输和使用电能的电子部件的网络被归类为电力系统。AI技术在电力系统中具有各种应用,如辅助故障检测和频率监测。这意味着通过部署各种AI方法(例如自然语言处理和机器学习)从远处可以控制和维护发电厂。 我们将详细介绍它们的使用方法。但首先,我们将看一下机器学习和自然语言处理之间的关系。1ZB电子头条

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机器学习1ZB电子头条

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机器学习是AI的一个子领域。当你让机器访问数据并让它们自己学习,这样它们就可以执行智能任务。 1ZB电子头条

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工作原理 1ZB电子头条

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机器学习可能已经成为你生活的一部分,在很多方面你都不知道。例如,当你在Netflix上观看一些节目时,它会跟踪它们。然后,Netflix使用机器学习根据你以前的选择推荐新节目。1ZB电子头条

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电子工程师如何使用机器学习?1ZB电子头条

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机器学习用于几个电子工程学科。用于电子工程的机器学习的一个更突出的应用是用于turbo解码。机器学习有一个称为深度学习的子领域,它从大量数据中学习并在每次提高结果的同时重复执行任务。这非常适用于基于深度学习的信道解码。将解码算法送到解码器。机器学习用于重复执行相同的任务并最终改善结果。 1ZB电子头条

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机器学习的另一个非常有用的应用是统计信号处理。背景噪音扰乱了交流,阻碍了对语音的理解和认识。为了提高语音质量,使用语音增强算法。深度神经网络是机器学习的一个分支,应用用于统计信号处理。 1ZB电子头条

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如何区分AI、机器学习和自然语言处理?1ZB电子头条

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通过机器学习应用程序绘制人类思维的图形。图片由Pixabay提供。 1ZB电子头条

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自然语言处理(NLP)1ZB电子头条

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自然语言处理是AI的一个分支,处理计算机和人类之间的通信。 如果AI是一个可以执行智能事物的建筑系统,那么自然语言处理就是一种理解人类语言的建筑系统。它与机器学习有关,因为自然语言处理使用机器学习来理解人类语言。1ZB电子头条

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工作原理1ZB电子头条

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自然语言处理需要大量非结构化数据,并从中获取有意义的信息以提供结果。非结构化数据可以是人类语音、社交媒体帖子、文本消息等。 1ZB电子头条

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NLP的应用1ZB电子头条

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NLP的一些日常用途包括:使用文本分析提供语言翻译的应用程序,如谷歌翻译;使用交互式语音应答(IVR)技术响应呼叫者请求的呼叫中心;社交媒体监控;谷歌助手等应用程序。 1ZB电子头条

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AI正在快速增长。随着每天新的研究工作的开展,AI在电子工程中的应用也在不断增加。电子工程师是否有其他方式可以从AI中受益? 1ZB电子头条