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新内存技术可增强数据处理能力

Tyler Charboneau 2019-08-29

正如该公司所说的,“如果没有足够快地提供信息,那么处理器就毫无价值”。当CPU性能受到RAM限制时,性能差异通常被称为“数据回退”。这正成为一个日益增长的工程问题和不断变化的业务问题,需要一个解决方案。Blueshift的小团队正在解决这些问题,例如为现有的内存系统设计补充技术。cUZ电子头条

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Blueshift的首席技术官Peter Marosan领导了2019年的产品演示会。图片由Blueshift提供。 cUZ电子头条

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技术背景cUZ电子头条

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目前RAM有很多种,Blueshift的内存模块与SRAM、DRAM、MRAM和非易失性单元兼容。他们的芯片可以显着加快相关的内存进程,提高性能。因此,Blueshift声明他们的模块“独立于所应用的存储器单元技术”。这种配套架构将为现有系统带来新的可能性,同时充当新计算技术的基础组件。cUZ电子头条

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独立报量化了这些收益,声称由于Blueshift的模块,数据操作的速度可以快1000倍。该技术与搜索引擎并驾齐驱,搜索引擎可以快速梳理大型数据库以响应查询。将功能强大的CPU与功能强大的内存技术配对可以显着改善这种抓取。这对开发团队和最终用户来说都是一个好消息。此外,计算机可能只在很短的时间内完成密集操作。cUZ电子头条

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数据存储不断增长,相关的片段在RAM内占动态位置。Blueshift的模块可以为静态位置分配关键数据。从这里,访问变得更快、更可预测。动态的大数据应用程序不再是笨重的庞然大物。更快的内存处理通过加速数据计算实现实时处理。深度学习应用程序的开发人员将享受利用此性能。工程师们对这种硬件兼容性的微调将是一个令人兴奋的工程挑战,因为这些芯片将具有独特的资源需求。在正常情况下,RAM非常耗电。cUZ电子头条

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Blueshift内存模块概念图形。图片由Blueshift提供。cUZ电子头条

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当前和未来的应用cUZ电子头条

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Blueshift利用其新兴的内存技术瞄准高要求领域。这些重点领域使用的系统远比消费设备和一些企业网络功能强大。因此,该公司的内存模块可以很好地完成某些特定学科的任务。cUZ电子头条

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AI和建模cUZ电子头条

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我们简要介绍了Blueshift在AI领域中的内存优势:更好的内存性能等同于高度改进的处理,因为快速的数据访问促进了深度学习。Blueshift的技术应该简化数据检索和解码,深度学习应用程序可以在这种并发计算和检索过程中蓬勃发展。BlueShift相信它的新架构将越来越融入这一领域。cUZ电子头条

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DNA和气候研究都依赖于复杂的建模。计算机通过分析过多的存储数据并将其转换为可操作的视觉效果来生成这些模型。这些视觉效果随着数据库的增长而发展,而内存在访问相关信息方面起着关键作用。不受限制的切换CPU使得密集工作更加可行。未来事件的适应性可视化,如基因突变和长期气候变化,依赖于高效的内存技术。cUZ电子头条

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几乎没有哪个现实世界的试验场比今天容纳数百万人的主要城市更好这些居民是流动的,每天每分钟都在拥挤的街道上穿行。由于城市规划不完善,大都市区往往是交通避风港,因此基础设施和城市布局要求更好的优化。测试方案根据人口和旅行模式从相关的应计数据中抽取;但是,可以理解的是,这些都非常复杂,Blueshift的模块能够同时消化许多移动部件。交通流模拟允许观察微小变化的影响。cUZ电子头条

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AR和VR的未来cUZ电子头条

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Blueshift承认延迟是适当沉浸的驱动力。AR和VR设备的用户体验非常易变,因为即使是微小的中断也可能会让人感到不安。因此,该公司的内存支持峰值应用程序性能,尤其是在高分辨率下;具有针对动态场景优化的模块。Blueshift表示其架构支持超快速的图像处理,从而帮助视频在几毫秒内完美呈现。cUZ电子头条

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网络和数据消耗cUZ电子头条

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来自互联网服务提供商和网络公司的工程团队很快就会从新的内存技术中获益。我们之前曾多次重复数据处理的重要性,但它确实是应用程序之间的共同点。谁每天消费的数据多于互联网用户?在各种条件下,这些数据以惊人的方式使用。现在,客户和企业团队比以往任何时候都更需要快速访问信息。因此,网络设备代表了Blueshift模块的一个有前途的新测试平台。cUZ电子头条

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Blueshift从何而来?cUZ电子头条

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Blueshift一直在寻求额外的资金来支持其芯片的开发。这是一项昂贵的工作,尽管得到剑桥大学等合作伙伴的支持,但仍需要更多的帮助。此外,如果Blueshift超越原型设计阶段,那么预计大规模制造芯片成本会很昂贵。这些障碍值得注意,特别是如果产量不高的情况下。BlueShift未来的成功很大程度上取决于原材料的可用性,这在电子领域是不可预测的。cUZ电子头条

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如果该公司声明正确,许多领域将受益于提高的内存性能。这个瓶颈很重要,但随着开发的进展,研究人员应该能够缓解这个瓶颈。最终,还有很多东西可以获得,BlueShift的内存技术无疑会促进我们的下一次技术飞跃。cUZ电子头条

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