首页 > 网摘 > 医疗电子

AORTIST 3.0主动脉人工智能精准诊疗系统全球发布

2019-04-15

4月12日在京召开的2019血管创新论坛上,由汇医慧影和中国人民解放军总医院(北京301医院)血管外科联合研发升级的AORTIST (Artificial intelligence Online Research platform Targeting Individualized aortic Stent-grafting Therapy)3.0主动脉人工智能精准诊疗系统全球发布。以AI赋能多病种临床诊治全流程链条,解决肾下腹主动脉瘤+B型主动脉夹层手术中的3大核心问题,开启以人工智能为核心、以数据驱动的精准诊疗新纪元。Ux6电子头条

Ux6电子头条

  全国政协常委原中国科协副主席张勤院士,中国研究医院学会王发强会长,中华医学会外科分会血管外科学组名誉组长王玉琦教授、王深明教授,斯坦福创新中心的主任Golden Saul教授,中国人民解放军总医院第一医学中心主任于启林大校,解放军总医院血管外科郭伟主任,汇医慧影创始人&CEO柴象飞等专家教授出席发布会并启动发布仪式,与2019血管创新论坛现场千余同道一起共同见证跨界创新成果。Ux6电子头条

Ux6电子头条

  AORTIST 3.0“破局”而生Ux6电子头条

  自国务院印发《新一代人工智能发展规划》到《中国医学影像AI白皮书》发表,政策不断为医疗影像AI发展提供顺风车,行业内部也在积极建立公约寻找方向。业内人士指出“2019年是医疗AI落地的关键点。突破同质化现状,打造赋能完整医疗场景的全链条产品,进一步释放医疗影像AI潜能是大势所趋。”的确如此,看上去一路走高的中国医疗AI行业,其实和人工智能其他领域一样,正面临严重的同质化困境。Ux6电子头条

  落地同质化困境是整个医学影像AI行业都在面对的难题,敢于创新、敢于颠覆的汇医慧影,以AORTIST 3.0的正式发布,再一次成为领先行业的“破局者”。Ux6电子头条

  郭伟主任感言“不像手机,也不像汽车,人工智能产品的发布之后更像一个婴儿,还需要慢慢成长,AORTIST就是这样从1.0成长到3.0。”Ux6电子头条

  基于全球首个B型主动脉夹层人工智能自动分割方法——AORTIST2.0的技术基础及临床落地反馈,经过360天的打磨蜕变,AORTIST 3.0在血管外科持续深入创新。在2.0的基础上全新呈现快速、精准、辅助决策3大亮点,支持中英文系统,并新增肾下腹主动脉瘤人工智能精准诊疗产品,同时在预后预测方面取得突破。以人工智能技术赋能肾下腹主动脉瘤+B型主动脉夹层诊疗全流程链条,“破局”而生。成为全球首个深入临床、覆盖跨学科多病种疾病诊治全流程的医学影像AI产品,实现数据分析介入、以患者为核心的精准医疗。Ux6电子头条

  打通多病种“AI赋能临床”全链条,直击AORTIST3.0三大亮点Ux6电子头条

  以肾下腹主动脉瘤这一产品为例,针对肾下腹主动脉瘤的特点,AORTIST3.0锁定临床精准测量难、预后预测难、随访管理难三大核心问题,逐个击破,给出了覆盖临床全流程链条的医疗影像AI解决方案,呈现三大亮点。Ux6电子头条

Ux6电子头条

  快速——30秒完成血管分割,10分钟内输出手术方案。AORTIST3.0将人工智能深度学习技术应用到主动脉三维重建、分割、中心线提取等环节,实现30秒完成主动脉和髂动脉整体、瘤腔、血栓及钙化及内脏动脉的自动分割测量,并在10分钟内生成手术方案文档。Ux6电子头条

  精准——误差1mm以内,与专家手动分割一致性高达98%。基于与解放军总医院血管外科的持续深入合作,AORTIST3.0通过解放军总医院血管外科多年的临床随访数据及影像数据优化深度学习算法。将测量误差控制在1mm以内(较2.0提升33%以上),较常规手动测量精准度提升约70%,自动分割结果准确率达95%,与专家测量交比高达98%。Ux6电子头条

  辅助决策——自动输出从直径到距离多维度测量结果,辅助临床决策。在手术方案阶段,AORTIST基于锚定区位置输出CTA垂直动脉直径,自动输出主动脉各区最大、最小、平均动脉直径和近端锚定区至主动脉各分支曲面重建距离,自动输出手术方案参考,辅助手术方案制定;在预后预测阶段,以Radcloud大数据智能分析云平台的影像组学方法构建并优化预后预测模型,对于患者胸主动脉扩张、腹主动脉扩张和复合终点事件在术后6个月、12个月和24个月发生概率的预后预测准确率达86%;在随访管理阶段,AORTIST3.0提供了个性化随访管理系统。基于大数据、AI、组学分析结果,为患者生成个性化随访方案,并提供自动化管理方法,支持临床随访管理,改善患者远期结局。Ux6电子头条

  此外,AORTIST3.0系统对三维Mask融合、双侧髂动脉曲面重建视图同时输出,主动脉整体容积术前-术后变化趋势图等可视化功能也实现了技术支持。Ux6电子头条

Ux6电子头条

  一位参会专家表示“如果说2018年AORTIST2.0让医学影像AI首次深入临床,彻底改变B型主动脉夹层诊疗路径;AORTIST3.0对肾下腹主动脉瘤的诊疗支持,则实现了医学影像AI在多病种跨学科应用上的突破性进展,这意味着云平台、系统化的医学影像AI技术临床应用天地大有可为。”Ux6电子头条

  创新跨界方起波澜,AI+血管外科“拥抱未来”Ux6电子头条

  血管创新论坛由解放军总医院血管外科郭伟主任发起,从当初的三四百人的会议发展到今天上千人参会,足以说明大会的吸引力之大和大家对创新的激情之高,创新也已成为国家的发展战略。Ux6电子头条

  在12日下午2019血管创新论坛大数据与人工智能主题论坛中,华为智能计算解决方案开发部技术总监朱永科,清华大学数字医疗健康工程研究中心主任杨吉江,汇医慧影创始人&CEO 柴象飞,解放军总医院血管外科郭伟主任围绕大数据与人工智能,AI+血管外科突破创新发表主题汇报。Ux6电子头条

Ux6电子头条

  (杨吉江《医学人工智能应用及发展趋势》)Ux6电子头条

Ux6电子头条

  (朱永科《芯开始,让智能计算无所不及》)Ux6电子头条

Ux6电子头条

  (郭伟《AORTIST:主动脉疾病管理整体解决方案》)Ux6电子头条

Ux6电子头条

  (柴象飞《智能计算驱动血管疾病精准诊疗》)Ux6电子头条

  “从发展学科的角度看,未来血管外科将更注重血管疾病的循证医学研究。”解放军总医院血管外科郭伟主任指出,“主动脉疾病的影像数据量巨大,将云计算、大数据、AI引进血管学科,对拓宽中国血管学科的宽度和深度意义重大。"Ux6电子头条

  “深度学习方法在整个医疗领域的应用,血管领域是非常重要的一块。”柴象飞指出,“辅助影像筛查诊断提高诊断效率降低漏诊误诊是出发点,结合影像组学的提出,在血管领域现在的研究倾向于辅助临床决策和个体诊疗,基于精准测量,加速并辅助临床决策,降低术后风险。”Ux6电子头条

  AORTIST3.0取得了算法上的突破,基于深度学习和影像组学,实现了精准的主动脉分割,全面的解剖参数测量和预后预测,极大地加速并辅助临床医生的临床决策。Ux6电子头条

  郭伟主任表示“AORTIST在学科深度层面,将提高手术的精准度,为患者提供个性化随访计划,帮助改善患者远期结局;在学科宽度层面,AI帮助基层医生拥有更好的诊疗水平,将提高中国基层的整体医疗水平和学术水平,推动中国血管学科建设。在未来,医疗创新要加大推进产学研医一体化,随着国家相关政策持续落地和技术的不断发展成熟,中国血管学科也将成为其中受益者迎来全新的发展阶段。”Ux6电子头条


Ux6电子头条